رندر یکی از مهم‌ترین عناصر در صنعت گرافیک و طراحی است که برای ایجاد تصاویر با کیفیت بالا استفاده می‌شود. با توجه به پیشرفت تکنولوژی، استفاده از هوش مصنوعی در فرایند رندربندی به یکی از موضوعات داغ در این زمینه تبدیل شده است. هوش مصنوعی به عنوان یک روش قدرتمند می‌تواند بهبود قابل‌ملاحظه‌ای را در کیفیت تصاویر رندر شده ایجاد کند.
یکی از رویکردهای متداول برای استفاده از هوش مصنوعی در افزایش کیفیت رندر، استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق است. این شبکه‌ها توانایی یادگیری از داده‌های ورودی را دارند و با تکرار فرآیند آموزش، قادر به تولید تصاویر با وضوح و دقت بالا می‌شوند. بنابراین، با استفاده از این روش می‌توان کیفیت رندر را بهبود داد و به نتیجه‌ای بهتر و گرافیکی‌تر دست یافت.
همچنین، ترکیب هوش مصنوعی با روش‌های مبتنی بر فیزیک نیز می‌تواند به بهبود کیفیت رندر کمک کند. در این روش، با استفاده از الگوریتم‌های فیزیکی و شبکه‌های عصبی، می‌توان به صورت دقیق‌تر و واقع‌گرا‌تر تصاویر رندر شده را ایجاد نمود. این ترکیب از دو روش متفاوت باعث افزایش کیفیت و واقع‌بینی تصاویر رندر می‌شود و برای تولید نتایج بیشتر واقع‌گرایانه و زیباتر بسیار موثر است.
